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诚聘英才——人民网重庆频道新媒体中心

2019-05-20 19:39 来源:中青网

  诚聘英才——人民网重庆频道新媒体中心

  家族式的展翼型格栅搭配两侧造型犀利的大灯组,辨识度颇高。今年我们还希望把中文口号重新刷新,这个也在进行当中,大家知道我们的英文口号是“MotionEmotion”代表了我们是激情与动感相结合的品牌,我们被称为“工程师和设计师的双重专家”,怎么能翻译成更加通俗易懂的中文口号,这也是我们团队今年很重要的工作,我们希望不久的将来会有另外一个活动,去跟大家沟通我们品牌的中文口号。

作为一台小排量涡轮增压发动机,它涡轮介入的并不突兀,动力输出相对要更线性些。其电池包能够在零下30℃到零上55℃的极端温度下保持高性能工作状态,只需45分钟即可完成总电量80%的充电效果,电池循环次数超过2000次。

  中国汽车品牌高端化的进程中很多车企都在不断地去尝试、探索这一领域。另外,由于Q8定位高于Q7,在新车尺寸上也将略高于Q7。

  随着近些年中国汽车品牌的崛起,SUV市场的格局重新划分,国产爆款接二连三,合资车型频频被压制。这是一个车友的大白,在沙地里面一遍遍的穿梭,看得我也是心痒难耐,就用朋友的车体验一下真正在沙地里面驾驶的感觉。

而这次哈弗H9要挑战的路段,由31组不同长度、不同坡度的共1900多级台阶组成,最大坡度60%。

  对于汽车企业来说,策划一些公关传播事件,对于扩大品牌的知名度与美誉度自然是一个不错的选择,既省下了大把的广告费用,还能引得媒体的争相报道。

  本次挑战的看点是啥地形加码难度升级在挑战前的前3分钟,笔者见到了曾为哈弗车队效力3年的赛车老将、冠军车手赵向前,通过他的介绍了解到,攀爬登云梯对于车辆的车身刚性、四驱脱困能力、动力性能、操控性能、通过性以及底盘调校都有着极大的考验。这次teamLab在两城同时展览,一个巴黎,一个武汉。

  今天参加对比的四辆车分别是野马斯派卡、江淮、东风风行菱智以及郑州日产帅客,为了保证此次对比的公平性,我们选择了这四款车中价格相近的车型,最终入选车型及价格请见下表:对比车型及价格车型厂商指导价(万元)野马斯派卡手动豪华版江淮瑞风M3宜家版手动豪华型东风风行菱智手动舒适型7/6座郑州日产帅客手动豪华型7座爱卡汽车网制表斯派卡外观的商务气息非常浓厚,整车造型大气饱满。

  大指挥官座椅采用NAPPA真皮包裹,加之多向电动调节与腰部支撑功能,使其具有着出色的舒适性与支撑性。座椅方面,除了入门车型外其余都为仿皮材质,无论是视觉效果还是质感也都十分不错,第二排独立座椅还提供了单侧扶手,空间方面,宝骏730在同级别中的表现一直比较不俗,在此次的4车中可以排第二,第三排座椅都提供了头枕,舒适性有一定保证,同时座椅的厚薄及支撑都比较合适,总的来说,其空间及乘坐舒适性发方面的表现可以说让人挑不出毛病。

  而这,就是宝沃模式。

  谈到此次哈弗H9挑战云阳登云梯的事情,他认为是一件非常有意义的一件事情,因为从某中意义上说哈弗H9代表了哈弗甚至自主品牌的最高造车水准,这次挑战对整车的品质和性能是极大的考验,挑战成功,充分表明了哈弗在产品品质及性能开发方面的一流水准,对自主品牌具有里程碑式的意义。

  哈弗H9的接近角接近28度,高于揽胜运动版的度。欧拉从外观设计到产品研发,整合了全球顶级资源,高技术投入下的欧拉产品必然极具竞争力。

  

  诚聘英才——人民网重庆频道新媒体中心

 
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自动驾驶路径之争:3D成像好还是2D相机妙?

2019-05-20 08:13:00 雷锋网 分享
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-HS3刚刚在2018北京车展上正式亮相,前脸部分采用了与红旗H5相似的家族式六边形格栅设计,前进气格栅部分采用了全封闭的处理。

  3D成像通常被称为自动驾驶的先决条件,但前不久英特尔却收购了Mobileye,后者是2D相机系统的专家,芯片巨人是否买了一个过时的技术?还是说2D相机系统依然是自动驾驶中保持数据可控的必要步骤?“数据是新型石油,”这句话用来形容以色列绝对最为合适——被一众石油国包围的以色列正逐渐占据世界数据服务新的制高点。

  提到汽车产业,没有汽车厂商能避开Mobileye这家公司。“我们在自动驾驶领域处在领先地位,”Amnon Shashua自信地说道,这位IT专家在1999年创立了Mobileye。如今,Mobileye在全球汽车厂商的合作伙伴已经高达27 家。

  不过,Mobileye合作伙伴名单上少了一个名字——特斯拉。去年,一辆特斯拉Model S在Autopilot模式下遭遇了致命车祸,随后Mobileye宣布与特斯拉分手,而在那辆Model S上没能探测到卡车的摄像头系统就来自Mobileye。这次事故并非偶发,因为只搭载单目摄像头的EyeQ3芯片本来就能力有限。

  英伟达的方式:大幅提升计算能力

  对Elon Musk来说,自动驾驶技术的发展还是不够快。特斯拉的粉丝都在翘首以盼Autopilot 2.0,这一版本的系统将大幅提升多项自动驾驶功能,而特斯拉的合作伙伴也换成了英伟达。这家以显卡闻名的公司开发了价值数千美元的PX2计算平台,其处理能力是此前系统的40倍,一次能搞定8颗传感器(相机、雷达和超声波传感器)传输的数据。

  值得注意的是,英伟达的解决方案也是自动驾驶两大门派之一,它的理念是通过强大的计算能力处理不断增大的数据量。

  在法律领域,全自动驾驶依然是一片空白,无论欧洲还是美国都只在法律上认可Level 2级别的驾驶辅助系统。

  最近,德国议会也在争论是否批准更高级别的自动驾驶,虽然该草案有许多问题亟待解决且审议时间短,但最终还是顺利通过。

  这就意味着,这些车辆很快就能短暂地接管方向盘(Level 3)。只要对道路交通法规进行相应修改,未来驾驶员就会像飞行员一样,在飞行时负责监控自动驾驶系统。这项法案的通过也成了一针强心剂,无论汽车厂商还是科技公司都开始加速自家自动驾驶车辆上路的速度。

英伟达 PX2 平台

  用上PX2平台后,特斯拉已经在许多方面满足了Level 3的要求,不过特斯拉依然缺乏设计周密的安全概念来应对故障出现时的场景。

  “在Level 3以上的场景中,我们需要在电子转向、动力供应和刹车等方面获得一定安全冗余。”宝马自动驾驶部门工程师Elmar Frickenstein说。“此外,我们还需要26个不同的传感器,包括相机、雷达和激光雷达等。”眼下,特斯拉的Autopilot 2.0系统依然保留Level 2级别的功能,它会更加舒适,但明年德国的汽车厂商会在这一基础上增加更多功能。

  Mobileye的方式:保证数据量可控

  据了解,在自动驾驶市场,特斯拉、Uber和Lyft都有一定的领先优势,不过Amnon Shashua认为这样的说辞未免有些过于简单。

  Shashura代表了自动驾驶界另一拨思潮:尽可能多搜集数据且对其进行有效管理。“在搜集数据上有两种方式,一种是简单的搜集,但这种方式并不正确,Mobileye的方式则是第二种方式。”Shashua在最近的博世科技世界大会上说道。

  Shashua反对那种只靠大量数据来实现自动驾驶的做法。“硅谷就在走这条道路,它们的原型车研发实在太快了。利用3D成像技术,即使是只有10名工程师的新公司也能在半年内快速拿到大量数据。”56岁的数学大神Shashua说道。

英特尔、Mobileye与宝马结成同盟

  Shashua毫不犹豫的将这种依靠昂贵激光扫描仪“炫技”的方式看作死路一条。即使是最早涉足该领域的谷歌,在实践中也只有判断交通信号灯时使用摄像头,其他则已经全面3D化。不过,这种处理方式的先决条件是自始至终都能用高精地图来定位车辆。

  “通过这种地图,车辆无需看到各种标线就能找到路。”不过,高精地图的绘制是用大量金钱堆砌出来的,因此即使从长远目光来看,想将全世界每条道路都绘制成高精地图也不太现实。从资金的角度来看,将高速公路3D地图化较为现实。Shashua表示:“想让自动驾驶技术走上正轨,首先必须降低成本并让它创造真正的经济效益。”

  2D相机系统能降低计算工作量

  鉴于以上问题,Mobileye选择继续将“落后”的2D相机系统看作自动驾驶的基础。“相机是唯一能看清道路和各种物体的传感器,它能认出道路的轮廓和纹理。”Shashua解释道。

  除此之外,使用三角测量法后,相机系统还能判断车辆在两个精确测量锚点间的位置。在相对简单且低价的2D层级,我们依然能完成相关数据的处理,同时工程师还能将雷达和超声波数据加入其中。因此,计算工作依然能保持在可控状态。

  对于那些喜欢化繁为简的厂商来说,这样就不用将“计算性能怪兽”平台当成自家车辆的标准了。

   自动驾驶汽车要搭载大量传感器

  眼下,各家厂商都忙着将人工智能纳入自家车辆的道路规划功能中。“驾驶是个多主体的游戏,不过人这个主体却很激进,而且免不了会犯错误。”Shashua说。

  在博世科技世界大会上,他展示了一段自动驾驶车辆在拥堵的高速路进出口连续变道的视频。“道路规划需要特殊的人工智能,因为每次我改变‘驾驶策略’,就会对周边环境产生影响,因此数据需要重新进行搜集。”

  算法要充分理解周边环境

  自动驾驶汽车不会总在一个环境模型中行驶,因此只是简单的搜集大量传感器数据可不行,而纵观现有的辅助驾驶系统,能贯彻这一理念的并不多。汽车在自动驾驶时,对车辆状态和周围环境有一个清晰的理解更加重要,只有这样才能在快速变化的情况下做出正确的判断。

  依靠自家的实时算法,Mobileye已经在业界创下了性价比之最,而这恐怕是英特尔真正垂涎的。

  无论哪个级别的自动驾驶,系统都必须“先知先觉”,这样才能处理越来越复杂的情况。“它必须能明白自己到底看到了什么并预测下一步的动作,我们将这种能力称之为‘意识增强’,它也是人工智能在城市交通中的落脚点。”Shashua说。

  Shashua 将这一困难称为“杀手”,在这一方面,我们还有许多未知问题没能解决。什么时候 Level 3 级别的自动驾驶系统能经受城市交通的考验了,我们才能让 Level 2 系统在高速公路上提供足够舒适的体验。只有做到了这一点,Musk 的洛杉矶至纽约全自动驾驶旅程才能正式成行。

责编:陶宗瑶(实习生)
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